Продуктовая аналитика: от метрик до стратегии
Путь от новичка до эксперта на одном продукте: вы приходите аналитиком в стартап «Разминка» и дорастаете до руководителя продукта. Базовый уровень — метрики, retention и воронки. Продвинутый — когорты, прогноз аудитории, статистическая значимость, A/B-тесты, исследования пользователей, юнит-экономика, закупка трафика и ASO. Максимальный — гипотеза ценности, поиск ценности, рискованные гипотезы, каналы роста, целевой рынок и пивот. В каждом шаге — теория с примерами, задание и разбор с выводом.
- Сложность
- Для новичков
- Заданий
- 217
- Глав
- 26
Программа
Базовый · Основы
Глава 1. Базовые понятия
Применять определения DAU и MAU, выбирать между средним и медианой, отличать корреляцию от причинно-следственной связи, считать проценты и процентные пункты, проверять, что данные отвечают на вопрос.
Глава 2. Soft launch: первые метрики
Считать DAU и новых пользователей по журналу событий, sticky factor и вовлечённость, удержание первого и седьмого дня; по этим метрикам решать, готов ли продукт к росту, и искать технические причины, прежде чем делать выводы об аудитории.
Глава 3. Retention: удержание пользователей
Различать классический, накопительный и интервальный retention и считать их для когорты, выбирать период удержания под частоту использования продукта, читать кривую удержания, исключать неполные когорты и понимать, как удержание складывается в активную аудиторию.
Глава 4. Метрики продукта и метрики роста
Отличать метрики продукта от метрик роста, раскладывать объём на приток и конверсии, не путать рост аудитории с улучшением продукта, распознавать метрики тщеславия и выбирать метрику под решение.
Глава 5. Воронки и конверсии
Строить воронку ключевых шагов, считать конверсию шага и сквозную конверсию, учитывать окно конверсии, порядок шагов и незрелые когорты, находить проблемный шаг по сегментам и выбирать шаг для улучшения по влиянию на итог.
Продвинутый · От знаний к делу
Глава 6. Рынок и конкуренты
Оценивать скачивания и аудиторию конкурентов по публичным данным, работать с диапазонами и допущениями, сводить источники, наглядно сравнивать приложения и сегменты и выбирать сегмент для входа.
Глава 7. Публичный запуск и его результаты
Оценивать запуск по когортам и сегментам, а не по общим средним, распознавать эффект смены состава аудитории и парадокс Симпсона, отличать разовый всплеск от устойчивого роста.
Глава 8. Прогноз активной аудитории
Раскладывать активную аудиторию на слои когорт, считать DAU из притока новых пользователей и кривой удержания, находить плато аудитории, сравнивать вклад привлечения и удержания с учётом цены и длительности эффекта.
Глава 9. Когортный анализ
Читать когортную таблицу по строкам, столбцам и диагоналям, сравнивать когорты до и после изменения в одинаковом возрасте, различать эффекты возраста, когорты и календаря, учитывать незрелые когорты.
Глава 10. Статистическая значимость
Объяснять случайный разброс метрик, считать стандартную ошибку и доверительный интервал доли, сравнивать две конверсии z-тестом и интервалом разницы, правильно читать p-value, отличать статистическую значимость от практической пользы и учитывать множественные сравнения.
Глава 11. Потенциал новой функции
Описывать продукт моделью из ключевых шагов, оценивать охват, принятие и эффект функции, считать верхнюю границу её влияния на главную метрику, сравнивать идеи в одних единицах и дёшево проверять спрос до разработки.
Глава 12. Странные цифры
Расследовать аномалии в метриках по шагам: проверять полноту и корректность данных, сравнивать с правильной базой, раскладывать изменение по сегментам, сверять связанные метрики и сообщать выводы с уровнем уверенности.
Глава 13. Эксперименты и A/B-тесты
Отличать гипотезы от фактов, формулировать проверяемую гипотезу, проектировать A/B-тест (единица рандомизации, основная и защитные метрики, размер выборки и длительность), не подглядывать, проверять SRM и корректно интерпретировать итог, в том числе незначимый.
Глава 14. Почему? Качественные исследования
Выбирать качественный метод под вопрос, набирать участников интервью, спрашивать о прошлом опыте без подсказок, проводить юзабилити-тесты, находить искажения в опросах и проверять выводы интервью количественными данными.
Глава 15. ROI и юнит-экономика
Считать ARPU, ARPPU, LTV, CAC и ROI кампании по доходу её когорты после комиссии магазина, находить срок окупаемости, выбирать горизонт расчёта и сравнивать каналы по экономике, а не по числу и цене установок.
Глава 16. Покупка трафика
Понимать устройство рекламного аукциона и модели оплаты, считать CPI через CPM, CTR и конверсию, проводить тестовые закупки, выводить допустимую цену установки из LTV, учитывать рост цены при масштабировании и проверять инкрементальность каналов.
Глава 17. ASO: поиск в магазинах приложений
Выбирать поисковые запросы по релевантности, частотности и конкуренции, размещать ключевые слова в метаданных App Store и Google Play, оценивать трафик из поиска и конверсию страницы приложения и проверять эффект изменений.
Максимальный · Экспертный уровень
Глава 18. Гипотеза ценности и модель продукта
Формулировать гипотезу ценности — для кого, какую задачу решает продукт и чем он лучше альтернатив, — связывать её с измеримым поведением и заранее заданным порогом, проверять, сходятся ли в модели продукта ценность, рост и монетизация, и находить её слабое звено.
Глава 19. Поиск ценности
Искать ценность продукта в реальном поведении пользователей: сегментировать их по тому, как они пользуются продуктом, находить сегменты с сильным удержанием, формулировать их задачу по Jobs to be Done, проверять сигнал тестом Шона Эллиса и отличать корреляцию от причины.
Глава 20. Отстройка от найденной ценности
Перестраивать продукт вокруг найденной ценности: сокращать время до неё, убирать отвлекающее, менять позиционирование под задачу сегмента, считать результат в удержанных пользователях, а не в установках, и оценивать перестройку на новых когортах и в A/B-тестах.
Глава 21. Самая рискованная гипотеза
Раскладывать идею на допущения о ценности, росте, монетизации и реализуемости, ранжировать их по неопределённости и цене ошибки, выбирать самую дешёвую надёжную проверку, заранее задавать порог успеха и по итогам выбирать следующее допущение.
Глава 22. Гипотеза роста и каналы
Разбирать истории роста реальных продуктов, формулировать гипотезу роста, подбирать каналы под экономику и аудиторию продукта, считать допустимую стоимость привлечения и приоритизировать идеи по ICE с учётом его ограничений.
Глава 23. Целевой рынок
Оценивать объём рынка снизу вверх и сверху вниз (TAM, SAM, SOM), выводить достижимую долю из каналов и мощности продаж, находить прямых и косвенных конкурентов, учитывать динамику рынка и сверять оценки между собой.
Глава 24. Шаг веры
Считать запас хода по чистым расходам с учётом разовых трат, сводить данные о ценности, росте и экономике в одно решение, сравнивать варианты стратегии, включая пивот, и записывать решение с критериями пересмотра.
Глава 25. Расследование
Расследовать неожиданные результаты всеми методами курса: проверять определения и данные, мерить продукт в его естественном ритме, сегментировать, отличать корреляцию от причины, учитывать размер выборки и формулировать выводы с уровнем уверенности.
Глава 26. Итоговый кейс
Применять весь набор навыков курса в одном кейсе — от определений метрик, когорт и воронок до экспериментов, юнит-экономики и стратегии, — проверять чужие выводы и защищать свои данными в записке для инвесторов.