Каталог
Маршрут AI-генералиста
Сначала учимся работать с ИИ, понимать клиента и выбирать решение. Затем создаём прототип, разбираемся с данными, оцениваем результат и автоматизируем повторяющиеся задачи.
Это рекомендуемый порядок. Можно начать с любого доступного курса, а программы в разработке пропустить.
Доступно: 1 курс · В разработке: 7 курсов
Шаг 1. ИИ: от основ до продвинутой практики
Знакомимся с ИИ на практике: решаем первые задачи в чате и разбираемся, почему он ошибается и что ему нельзя отправлять.
209 заданийШаг 2. ИИ для рабочих задач
Учимся ставить задачи ИИ и проверять ответы. Эти навыки пригодятся на каждом следующем шаге.
В разработкеШаг 3. Маркетинг: от клиента до проверки спроса
Разбираемся, кому и чем можем помочь. Проверяем интерес к предложению, прежде чем создавать решение.
В разработкеШаг 4. Продукт: от проблемы до запуска
Превращаем потребность клиента в план: выбираем решение, описываем сценарий и критерии готовности.
В разработкеШаг 5. Создание прототипов с ИИ
Собираем работающий прототип по этому плану, чтобы показать идею пользователям и проверить её на практике.
В разработкеШаг 6. Данные на практике: таблицы и SQL
Учимся получать, очищать и объединять данные о клиентах и продукте — готовим основу для анализа.
В разработкеШаг 7. Продуктовая аналитика: от метрик до стратегии
Используем данные для решений: находим проблемы, оцениваем изменения и выбираем, что улучшать дальше.
В разработкеШаг 8. Автоматизация рабочих процессов с ИИ
Объединяем освоенные действия в повторяемые процессы: связываем сервисы, подключаем ИИ и обрабатываем ошибки.
В разработке